IA en marketing, ventas y atención al cliente: transparencia y competencia leal
Cómo usar la IA en marketing, ventas y atención al cliente sin cruzar las líneas rojas: la frontera de la competencia desleal con contenido falso (reseñas y testimonios sintéticos), el deber de que los chatbots se identifiquen (art. 50 del AI Act), el riesgo de colusión algorítmica en los precios, el etiquetado de la publicidad sintética y deep fakes, y la diferencia entre personalizar y manipular (art. 5). En la modalidad bonificada para empresas (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y entregable final evaluado: la auditoría de una campaña con contenido sintético.
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
Qué vas a aprender
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Módulo 0 — Alfabetización esencial en IA
La base común que exige el art. 4 del AI Act, con los ojos puestos en marketing y ventas: cómo funciona de verdad la IA que genera textos, imágenes y recomendaciones, por qué se equivoca (errores, sesgos, alucinaciones) y qué papel juegan los datos y la supervisión humana.
- Cómo funciona la IA que crea tus campañas
- Errores, sesgos y alucinaciones
- Datos, confidencialidad y supervisión humana
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Contenido falso: reseñas, testimonios y perfiles
Dónde está la línea de la competencia desleal (Ley 3/1991) al usar contenido generado: reseñas y testimonios sintéticos, perfiles e influencers inventados, y el deber de verificación de opiniones del TRLGDCU. Lo que la ley considera desleal, con o sin IA.
- La línea de la competencia desleal
- Reseñas y testimonios sintéticos
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
- ✓Identificar dónde está la línea de la competencia desleal (Ley 3/1991) al usar contenido generado: reseñas y testimonios sintéticos, perfiles e influencers falsos, y el deber de verificación de opiniones del TRLGDCU.
- ✓Aplicar el deber de transparencia del art. 50 del AI Act a los chatbots y asistentes: cuándo y cómo debe identificarse un sistema conversacional ante el cliente.
- ✓Reconocer el riesgo de colusión algorítmica en el pricing dinámico y distinguir la coordinación explícita prohibida de la simple respuesta competitiva, según la doctrina de la CNMC.
- Etiquetar correctamente la publicidad sintética y los deep fakes: quién marca qué (proveedor vs. deployer), y los límites de la imagen y la voz de personas.
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