IA y propiedad intelectual: autoría, entrenamiento y contratos
Quién es el autor de lo que genera la IA (y por qué un output sin intervención humana no tiene derechos de autor), qué permite y qué no la excepción europea de minería de textos y datos, qué enseñan los grandes litigios (NYT, Getty, Anthropic, GEMA) al que usa IA cada día, cómo blindar los contratos con creativos y proveedores de IA, y cómo detectar el plagio en el output antes de publicarlo. En la modalidad bonificada para empresas (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y entregable final evaluado: una plantilla de cláusulas IA reutilizable para contratos con creativos y proveedores.
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
Qué vas a aprender
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Módulo 0 — Alfabetización esencial en IA
La base común que exige el art. 4 del AI Act, con los ojos puestos en quien crea y publica contenido: cómo funciona de verdad la IA generativa, por qué se equivoca (errores, sesgos, alucinaciones) y qué papel juegan los datos, la confidencialidad y la supervisión humana.
- Cómo funciona la IA que crea tu contenido
- Errores, sesgos y alucinaciones
- Datos, confidencialidad y supervisión humana
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La autoría del output: ¿de quién es lo que genera la IA?
Por qué sin persona natural no hay obra protegida (art. 5 LPI, caso Thaler), cuánta intervención humana hace falta para que la haya (criterios de la Oficina de Copyright de EE.UU., Zarya of the Dawn) y cómo documentar y registrar la aportación humana para poder defenderla.
- Sin humano no hay obra
- Cuánta intervención humana basta
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
- ✓Determinar cuándo el contenido generado con IA tiene protección de derechos de autor (art. 5 de la LPI, criterios de la Oficina de Copyright de EE.UU.) y documentar la aportación humana para poder probarla.
- ✓Explicar el régimen europeo de minería de textos y datos (arts. 3 y 4 de la Directiva 2019/790, art. 67 del RDL 24/2021) y aplicar la reserva de derechos (opt-out) sobre los contenidos de la propia empresa.
- ✓Extraer las lecciones prácticas de los litigios que marcan la pauta (New York Times, Getty, Anthropic, GEMA) para el uso corporativo de la IA generativa, distinguiendo el marco estadounidense del europeo.
- Redactar cláusulas de transparencia, titularidad y garantías para contratos con creativos externos y proveedores de IA, y valorar las indemnizaciones comerciales de los grandes proveedores con sus condiciones y exclusiones.
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