Supervisión humana de la IA: vigilar, intervenir y registrar · HappyAutomating Academy
Intermedio
Bonificable FUNDAE
Supervisión humana de la IA: vigilar, intervenir y registrar
El curso del supervisor humano: qué exige de verdad el art. 14 del AI Act (y qué es supervisión teatro), por qué obedecemos a la máquina (el sesgo de automatización, citado por su nombre en la ley) y cómo se entrena la desconfianza sana, y el oficio de intervenir: anular sin miedo, escalar patrones y registrar cada decisión como evidencia. Con los casos que enseñan lo que pasa cuando la supervisión falla: Uber ATG, Post Office/Horizon, Robodebt y el escándalo holandés de las ayudas. En la modalidad bonificada para empresas (cohortes FUNDAE) incluye tutoría experta y entregable final evaluado: el diario de supervisión de un sistema simulado con errores plantados.
Sin pasarela de pago online: nos escribes, te enviamos las instrucciones y confirmamos tu matrícula por transferencia. Bonificable FUNDAE para empresas.
TEMARIO
Qué vas a aprender
01
Módulo 0 — Alfabetización esencial en IA
La base común que exige el art. 4 del AI Act, con los ojos puestos en quien supervisa sistemas: qué hay dentro de la IA que puntúa y recomienda (estadística, no certezas), por qué se equivoca (errores, sesgos, alucinaciones) y qué papel juegan los datos, la confidencialidad y la persona que vigila.
Qué hay dentro de la IA que supervisas
Errores, sesgos y alucinaciones
Datos, confidencialidad y el papel del supervisor
02
Qué es supervisar de verdad
El reparto del art. 14: el proveedor hace la supervisión posible y tu empresa la hace real (art. 26.2: competencia, formación, autoridad y apoyo). Las cinco capacidades de la persona supervisora, los límites del sistema que hay que conocer, y cómo distinguir la supervisión significativa del teatro.
Las capacidades del art. 14
Entender los límites del sistema
Bonificable FUNDAEHasta el 100% del coste bonificable para empresas con trabajadores por cuenta ajena.
Formación bonificada, con tutor y evaluación
Objetivos de aprendizaje
✓Explicar el reparto de la supervisión humana en el AI Act: el proveedor la hace posible (art. 14) y la empresa que despliega la hace real (art. 26.2: competencia, formación, autoridad y apoyo).
✓Aplicar las cinco capacidades del supervisor del art. 14.4 al propio puesto: entender los límites del sistema, vigilar su funcionamiento, interpretar el output, poder anularlo y poder detenerlo.
✓Reconocer el sesgo de automatización (errores de comisión y de omisión) y aplicar técnicas de calibración de la confianza para no convertirse en un sello de goma.
Distinguir la supervisión significativa de la decorativa con un checklist operativo (tiempo por caso, acceso a los motivos, autoridad real, coste de discrepar, tasa de discrepancia).
Solicita tu plaza
Déjanos tus datos y te enviamos las instrucciones de pago por transferencia y la ficha del curso. Confirmamos tu matrícula en cuanto recibimos el pago. Si tu empresa cotiza en el régimen general, el curso es bonificable vía FUNDAE.
✓Matrícula manual: sin pasarela de pago online
✓Bonificable FUNDAE para empresas
✓También para particulares, sin bonificación
Cuando la supervisión es teatro
03
Automation bias: por qué obedecemos a la máquina
El sesgo de automatización — citado por su nombre en el art. 14 —: los errores de comisión y de omisión, la complacencia que crece con la fiabilidad, y cómo se entrena la desconfianza sana: responsabilidad sobre la decisión final, evidencia antes que veredicto y confianza calibrada al rendimiento real.
Por qué obedecemos a la máquina
Cómo se entrena la desconfianza sana
Calibrar la confianza
04
Intervenir, anular, registrar
El oficio del supervisor cuando algo no encaja: el protocolo de intervención, anular sin miedo (lo que enseñan Horizon, Robodebt y el escándalo holandés sobre organizaciones que castigan la discrepancia) y el registro que convierte cada decisión en evidencia y cada patrón en una alerta escalable.
El protocolo de intervención
Anular sin miedo
El registro como evidencia
✓
✓Ejecutar el ciclo intervenir-anular-registrar: documentar cada discrepancia, escalar los patrones de fallo y construir el registro que sirve de evidencia.
✓Elaborar el diario de supervisión completo del sistema simulado del curso, con la ficha del sistema, las revisiones con errores detectados y el protocolo de intervención, utilizable después como plantilla.
Metodología
Teleformación asíncrona basada en micro-lecciones de unos 8 minutos (el módulo de alfabetización inicial usa lecciones de 4-5 minutos) con ratio 30/70 entre teoría y práctica: cada lección combina explicación con analogías cotidianas, preguntas de recuperación activa y mini-quizzes. Cada sección temática se cierra con un cuestionario de evaluación y con un apartado práctico guiado de unos 45 minutos sobre el supuesto ficticio del sistema «TRIA» (triaje de solicitudes de ayudas de una administración comarcal inventada), cuyos outputs simulados incluyen errores plantados que el participante debe detectar y documentar, de modo que al terminar la última sección su diario de supervisión está completo y listo para entregar. Todo el trabajo práctico se realiza sobre el supuesto ficticio que proporciona el curso — nunca sobre sistemas ni datos internos reales de la empresa del participante. El tutor acompaña por mensajería interna durante todo el itinerario.
Evaluación
Controles de aprendizaje: 4 cuestionarios de sección (mínimo 70/100 para desbloquear la siguiente sección), 1 entregable evaluado por el tutor (mínimo 60/100) y 1 examen final de 20 preguntas (mínimo 75/100), disponible al superar todos los cuestionarios de sección. Para finalizar la acción formativa el participante debe superar al menos el 75% de los 6 controles de aprendizaje. El tiempo de conexión se registra íntegramente como evidencia de la acción formativa (10 horas declaradas), sin operar como requisito automático de finalización.
Tutoría
Tutoría individual por mensajería interna de la plataforma, con tutor experto en gobernanza de la inteligencia artificial y factores humanos, y compromiso de respuesta inferior a 48 horas laborables. El tutor evalúa el entregable final con retroalimentación personalizada, publica anuncios de cohorte con el ritmo semanal sugerido y realiza seguimiento activo de los participantes rezagados. Ratio máximo: 80 participantes por tutor.